犹他州的案例研究
犹他州立大学正在利用摄影测量和虚拟现实技术在犹他州奥格登谷的粉山设计一个新的社区。USU景观建筑学教授本杰明·乔治(Benjamin George)在这个特别的项目中使用了三个普吉特系统(Puget Systems)的工作站，他说通过使用虚拟现实，他的学生能够像在景观中一样进行设计。其中一个普吉特系统运行Pix4D，用于处理他们拍摄的数千张山峰图像，而其他两个系统用于VR中的设计和建模。
想象一下闭上眼睛想象一下你想要创造的东西。有了普吉特系统公司的工作站，犹他州立大学的学生现在能够做的项目比他们以前能做的要多，而且做得更快。
Pix4D工作站常见问题解答
问:Pix4D最好的CPU类型是什么?
答:Pix4D在处理过程中的多个步骤中大量使用CPU，在项目完成后查看项目时使用较少。在初始处理(第1步)中，CPU的时钟速度是最重要的，而在点云和网格(第2步)中，核心计数是一个更大的因素。在映射的情况下，第3步是混合使用CPU的方式。总的来说，AMD的锐龙5000系列处理器在Pix4D中提供了最好的全面性能，这得益于它们的高单核速度与坚实数量的核心的结合。在一些非常大的项目中，拥有更多内核的CPU可能会略快一些，但在这种情况下，你可能也需要更多的系统内存——而AMD的Threadripper处理器在这两个方面都是理想的。
问:对于Pix4D来说，CPU和GPU(显卡)哪个更重要?
答:Pix4D主要使用CPU进行计算，但也可以在GPU上进行一些处理。特别是，初始处理(第1步)和点云和网格(第2步)将受益于兼容显卡的存在。视频卡在处理后也被使用，当查看已经创建的射线云时，这是卡的原始3D绘图功能很重要(而不是CUDA)。
问:哪些显卡与Pix4D兼容?
答:虽然Pix4D可以在几乎所有现代显卡的系统上运行，但只有支持CUDA 6.5或更高版本的NVIDIA gpu可以用来提高处理速度。我们推荐的系统中提供的所有NVIDIA GeForce卡都符合这个描述。我们也测试了NVIDIA的Titan和Quadro系列卡，但虽然它们在技术上工作它们比GeForce卡慢得多在这个特殊的应用中。有一种变通方法可以让Quadros表现得更好，但即使这样，它们也不比高端的GeForce模型快。泰坦也没有已知的修复方法。
问:Pix4D支持多少显卡?
答:从4.6.4版本开始，Pix4D一次只使用一个GPU(视频卡)。如果计算机中存在多个视频卡，Pix4D将定期检查哪一个被使用最少，并将在该卡上运行。如果Pix4D是唯一运行的主要程序，那么使用第二个GPU没有任何好处。从理论上讲，如果用户在使用另一个图形密集型程序的同时使用了Pix4D，那么双GPU设置可能会有帮助——但我们没有任何测试结果可以实际证明这一点。
问:我需要多少内存?
答:Pix4D的内存要求直接取决于您正在处理的照片的数量，图像本身的大小，以及您想使用的质量设置。然而，使用Pix4D中的默认处理选项，我们发现实际的内存使用量相当低——即使是在大的图像集上。到目前为止，我们测试过的最大的一组包含了2600多个图像(每张图像约10MB)，该项目在处理过程中使用了大约20GB的内存。内存使用量也很大程度上取决于您在Pix4D中选择的质量设置，因此内存使用量可能会高得多，这取决于您特定的工作负载和首选项。
问:我应该买一个固态硬盘(SSD)还是硬盘(HDD)?
答:我们强烈建议现在所有的电脑都使用固态硬盘。它们对计算机使用的各个方面都有巨大的影响，从更快的启动时间来更多的响应操作．即使Pix4D相当大的图像集也应该能够驻留在SSD上，而不需要非常大的驱动器，并且在快速驱动器上使用它们将有利于处理的某些步骤。如果你需要额外的存储来进行数据归档或备份，备用硬盘不失为一个可行的选择。
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