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RealityCapture的推荐系统

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RealityCapture工作站

CPU
CPU AMD Ryzen 9 5900X
gpu (s)
GPU (s) NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 8GB
内存
内存 32 gb DDR4
普吉的
普吉的
  • 大多数项目的最佳性能
  • 高达128GB的内存
价格和配置
价格和配置

4329美元

配置

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犹他州案例研究

犹他州立大学正在使用摄影测量和虚拟现实技术在犹他州奥格登山谷的粉末山设计一个新的社区。USU风景园林学教授本杰明·乔治(Benjamin George)在这个特殊的项目中使用了三个普吉特系统(Puget Systems)的工作站,他说,通过使用虚拟现实技术,他的学生能够设计出仿佛他们真的在风景中一样的效果。普吉特的一个系统运行Pix4D,用于处理他们拍摄的数千张山的图像,而其他两个用于虚拟现实的设计和建模。

想象一下,你可以闭上眼睛,想象你想要创造的东西。有了普吉特系统工作站,犹他州立大学的学生现在能够从事的项目超过他们以前能够做的,而且做得更快。

RealityCapture工作站常见问题解答

问:对于RealityCapture来说,CPU还是GPU(显卡)更重要?

答:与大多数摄影测量应用程序一样,在RealityCapture中需要混合CPU和GPU处理能力来获得最佳结果。我们发现,CPU的总体影响更大,选择正确的型号将为您节省资金,并提供出色的性能。在显卡方面,为了支持CUDA, NVIDIA GPU是必需的,但是我们观察到中档和高端型号之间的差别不大。你可以阅读更多关于CPU和GPU性能的文章链接到右边。

问:RealityCapture支持多少显卡?

答:在RealityCapture中使用双gpu有一个很好的性能提升:与相同型号的单卡相比,性能提高了5-13%。我们只测试了两张显卡,但它完全有可能进一步扩展。然而,使用两个以上的gpu将需要更大的机箱和电源,而拥有三个或更多的网卡,每个网卡都运行在PCI-E x8或x16上,也意味着要迁移到不同的处理器平台——这将比使用第三张网卡带来的好处更能提高价格和降低性能。正因为如此,我们建议这个应用程序只使用一个或两个显卡。

问:我需要多少内存?

答:与其他摄影测量应用相比,RealityCapture的内存需求实际上是相当适度的。这个程序被设计为使用“核心外”算法,这种算法不需要所有正在处理的数据同时存储在主系统内存中。因此,非常大的项目可以用适度的RAM来处理——但我们仍然建议至少32GB,因为Windows和其他在后台运行的程序也需要一些内存空间。我们还发现这是一个我们测试的坚实起点

这个软件的开发者提供了一些关于内存的额外指导:

所有的处理步骤,除了对齐是核心。RealityCapture将使用所有可用的RAM,如果它导致更快的计算。否则,它会分割作业,将其填入计算机RAM中。所以从技术上讲,16GB已经足够用于重建、纹理等——但更多的RAM可能会导致更快的处理速度。

在对齐阶段的内存消耗取决于图像的数量(不是大小)和每个图像检测到的特征的数量。对于每个图像40K特征的默认设置,你可以期望以下边界:

- 2000张图片- 16GB RAM

- 4000张图片- 32GB RAM

- 8000个图像- 64GB RAM

- 16000张图片- 128GB内存

通过将检测到的特性数量减少一半,您也可以大约减少一半的内存消耗。近似公式是:RAM =特征x图像x 200字节。”

对于那些需要使用非常大的图像集或更高质量设置的用户,我们推荐的系统分别支持高达128GB和256GB的内存。

问:我应该买固态硬盘(SSD)还是硬盘(HDD)?

答:我们强烈建议现在所有的电脑都使用固态硬盘。它们对计算机使用的各个方面都有巨大的影响更快的启动时间更多的响应操作.RealityCapture还可以从快速驱动器上更快地加载图像,而且由于它的核心外设计,它还可以在整个处理过程中从驱动器上读写数据。不过,映像集也可能会占用大量空间,因此有一个用于项目和其他数据存档的辅助硬盘可能会有所帮助。

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